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​​Cordelia Schmid​

​​Enseigner aux ordinateurs à "voir" à travers l'apprentissage automatique​

Catégorie
Recherche
Domaine technique
Techniques audiovisuelles
Organisation
​​Inria​
​​La recherche menée par l'informaticienne Cordelia Schmid a permis à l'IA de "voir" et d'interpréter des données visuelles complexes en temps réel. Ses travaux constituent une étape vers un avenir dans lequel les robots interactifs et les véhicules autonomes fournissent des solutions aux problèmes urgents.​

Le développement de technologies permettant à l'IA de "voir" et d'interpréter des données visuelles complexes offre de nouvelles possibilités d'interaction homme-ordinateur dans une variété de domaines commerciaux et de recherche. Les travaux de Cordelia Schmid sont essentiels pour guider l'intelligence artificielle (IA) au-delà de la reconnaissance d' objets de base, vers une plus grande sophistication, comme la compréhension du contexte des scènes visuelles, l'interprétation des actions humaines, voire et la prédiction des événements futurs dans une vidéo. Avec l'aide de l'apprentissage automatique, qui intègre de vastes ensembles de données visuelles, audio et textuelles, l'IA apprend à traiter les informations visuelles de la même manière que les humains. Cela lui permet de reconnaître et de catégoriser les objets situés dans les images et les vidéos plus précisément et intelligemment qu'auparavant.

Une caractéristique clé des travaux de Mme Schmid est l'efficacité. Les données visuelles sont traitées et analysées en temps réel, ce qui est essentiel pour les applications nécessitant une réponse immédiate, comme les véhicules autonomes et la robotique interactive. Pour mettre en pratique les recherches de Mme Schmid, il faut créer des systèmes capables de traiter et d'analyser simultanément plusieurs types de données, ce qui permet d’obtenir des réponses plus rapides. Mme Schmid ayant mis en œuvre des modèles d'apprentissage automatique autoaméliorés qui intègrent constamment de nouvelles données, l'IA a la capacité supplémentaire d'améliorer continuellement sa précision et son efficacité. 

Les recherches réalisées par Mme Schmid pourraient conduire l'IA à interagir avec les humains avec plus de nuance et de sophistication qu'auparavant. Dans le domaine de la santé, par exemple, les robots pourraient aider les personnes âgées ou détecter des chutes.  

Un don inné pour la résolution de problèmes

Cordelia Schmid, qui a grandi dans une famille de scientifiques, a décidé d'étudier les mathématiques avant de se consacrer à la vision par ordinateur. Sa vie universitaire et professionnelle a été marquée par des contributions novatrices dans ce domaine, menant au développement d'algorithmes de pointe en matière d'analyse d'images et de vidéos. L'expertise de Mme Schmid lui a permis de combler le fossé entre la recherche théorique et les applications pratiques. En tant que directrice de recherche à l'Inria, l'institut national de recherche en sciences et technologies du numérique, elle dirige des projets innovants. Elle travaille également à temps partiel chez Google.  

Mme Schmid est également une figure de premier plan dans ce domaine et façonne l'avenir de l'IA en tant que rédactrice en chef et présidente d'importantes revues et conférences. Elle applique sa passion pour la résolution de problèmes au développement de l'IA : "Ce qui motive la résolution de problèmes, selon moi, c'est qu'on me présente un problème difficile et une question intéressante qui doit être résolue... vous devez réfléchir aux étapes à suivre. Vous devez explorer d'autres solutions et attaquer le problème différemment."

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