Philipp Koehn, Daniel Marcu, Kevin Knight, William Wong
Modell für die maschinelle Übersetzung, das für die Bestimmung der naheliegendsten Übersetzung von fremdsprachigen Textteilen mathematische Wahrscheinlichkeiten verwendet.
Deutschland, Vereinigtes Königreich (Schottland), USA
University of Southern California
Computer technology
Dank Koehn
und seinem Team analysieren Computeralgorithmen Sätze nicht mehr Wort für Wort,
sondern gründen ihre Übersetzung auf ganze Wortsequenzen (Phrasen), um die
naheliegendste Übersetzung eines bestimmten Texts zu bestimmen. Die
phrasenbasierte Übersetzung unterliegt weniger
Einschränkungen als die ehemals wortbasierte Übersetzung. Während ein Wort
mehrere mögliche Bedeutungen haben kann (leider verstehen Computer keinen
Kontext), ist die Bedeutung von Phrasen oft eindeutig.
Mit seinen bahnbrechenden mathematischen Algorithmen hat Koehn einige der ausgefallensten Sprachen der Welt für jeden Nutzer mit Internetzugang verständlich gemacht. Heute haben die meisten wichtigen Unternehmen im Bereich der Internetübersetzung, einschließlich Google und Microsoft, Koehns Modell in universale Übersetzungsdienste wie Google Translate und Bing integriert.
Dank Koehns Erfindung ist eine ganz neue Branche entstanden. Die maschinelle Übersetzung wird von exportorientierten multinationalen Unternehmen und internationalen Organisationen wie den Vereinten Nationen und der Europäischen Union genutzt. Auf den Märkten für Übersetzungssoftware werden jedes Jahr Hunderte Millionen Dollar umgesetzt (575,5 Mio. USD im Jahr 2010 bis 3 Mrd. USD bis 2017). Die Europäische Union gibt jedes Jahr über 1 Mrd. EUR für Übersetzungen aus.
